사회

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애그로프레시, 에어로보틱스•네오리틱스와 AI 기반 이미징 및 과수원 분석 분야 신규 파트너십 체결

세 기업 협력으로 업계 최고 수준의 연결형 디지털 품질 생태계 'FreshCloud' 강화

수확 후 신선도 유지를 위한 솔루션 제공 분야의 글로벌 선도기업 애그로프레시 솔루션스(AgroFresh Solutions, Inc.)가 과수원•포장 시설 분석 분야 선도기업 에어로보틱스(Aerobotics)와 인공지능(AI) 기반 품질 검사 분야 선구자인 네오리틱스(Neolithics™)와의 글로벌 전략적 파트너십을 통해 자사의 FreshCloud™ 디지털 생태계를 지속적으로 확장하고 있다. 이번 협력으로 FreshCloud는 신선 농산물 업계에서 가장 포괄적인 디지털 농산물 품질 및 공급망 관리 플랫폼으로 자리매김했다. FreshCloud는 다양한 출처에서 얻은 실시간 데이터를 통합해 신선 농산물 공급망의 각 단계에서 디지털 통합 품질 측정에 필요한 추가적 옵션을 제공한다. 애그로프레시는 센서 혁신 기업인 루벤스 테크놀로지스(Rubens Technologies), 스트렐라(Strella), 에스카복스(Escavox)와의 기존 파트너십을 기반으로 수확 후 관리를 위한 연결형 센서 플랫폼을 지속적으로 확장하고 있다. 이처럼 성장하는 생태계는 재배자, 포장업체, 소매업체가 폐기물을 줄이고 품질을 개선해 수익성을 높이고, 데이터 기반의 신속한 의사결정을 내릴 수

RSPO, 소규모 농가 포용 확대와 기술 도입 확대 촉구

지속가능한 팜유 원탁회의(RSPO) 연례 회의, 소규모 농가 금융 지원과 생태계 복원부터 공급망 혁신에 이르기까지 팜유 산업의 지속가능한 전환을 가속화할 확장 가능한 해결책 모색

'지속가능한 팜유 원탁회의(Roundtable Conference on Sustainable Palm Oil, 이하 'RT2025')'가 11월 3일부터 5일까지 사흘간 말레이시아 수도 쿠알라룸푸르에서 열렸다. 지속가능한 팜유 라운드테이블(Roundtable on Sustainable Palm Oil, 이하 'RSPO') 주최로 열린 이 연례 회의에서는 글로벌 이해관계자들이 모여 팜유 업계의 품질과 생산성 및 지속가능성을 강화하기 위해 기존 기술과 과학적 도구를 보다 적극적으로 활용할 것을 촉구했다. 전문가들은 더 스마트한 데이터 활용과 디지털화 및 지속적인 노력이 어떻게 산업의 잠재력을 열어갈 수 있고, 소규모 농가들에게 더 공평한 기회를 보장하고, 입법•규제•지정학적 혼란 속에서도 무역 회복력을 강화할 수 있는지에 대해 논의했다. 말레이시아 과학원(Academy of Sciences Malaysia) 생물•농업•환경과학 분야 의장인 라비가데비 삼반타무르티(Ravigadevi Sambanthamurthi) 박사는 기조연설에서 "과학은 이미 종자 품질 개선을 위한 DNA 검사부터 순환 경제에서의 바이오매스 활용에 이르기까지 지속가능한 생산을 촉진하기 위한 획

엔비좀, 지능형 산업 및 도시 환경 종합 분석 플랫폼으로 진화

선도적인 산업체와 환경 전문가의 신뢰를 받는 엔비좀이 이제 기존의 센서 대시보드와는 차원이 다른 통합 환경 분석 정보를 제공

환경 규제가 강화되고 선제적 의사 결정의 필요성이 상승한 가운데, 오이좀(Oizom)의 지능형 첨단 환경 분석 플랫폼(Advanced Environmental Intelligence Platform)인 엔비좀(Envizom)에 엄청난 변화가 생겼다. 엔비좀은 애초에 오이좀 제품 전용으로 설계되었지만, 이후 풀스케일 SaaS 플랫폼으로 진화했다. 그런데 엔비좀이 이제 모든 타사의 환경 관측소나 기기의 데이터뿐만 아니라, 기상 API와 지리공간 맵 레이어의 데이터도 취합하여 분석할 수 있게 되었다. 엔비좀을 도입하면 탄소 배출량 관리, 대기 추세 시각화 또는 규정 준수 상태 추적 같은 작업을 순조롭게 진행할 수 있다. 환경 소프트웨어의 새로운 기준 엔비좀은 실시간 데이터 검증, 문제 알림 및 처리 절차, 이종 기기 간의 호환성을 지원하므로 환경 모니터링 시스템을 운영하는 과정에 수반되는 문제가 감소한다. 최신 버전에서는 외부 데이터세트 가져오기, 풍향 및 풍속 벡터를 이용한 오염 확산 시각화, 히트맵을 통한 오염 집중 지역 지도화가 가능하다. 특히, 오염 집중 지역 지도화 기능은 장기간의 오염 추세를 대대적으로 분석하는 데 필요한 구역별 중첩 방식, 여러 위치





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